По мере продвижения технологий к Четвертой промышленной революции, или 4IR, появилось и развилось множество технологий искусственного интеллекта. В связи с бурным развитием передовых технологий некоторые люди приспосабливаются к потребностям общества, особенно к использованию искусственного интеллекта в различных областях.
Давным-давно искусственный интеллект считался предметом научной фантастики. Однако в наши дни он стал частью нашего реального мира. Многие люди используют искусственный интеллект для различных целей в своей жизни. Таким образом, это творческое новшество может привести к множеству проблем, если попадет не в те руки. Особенно в области образования, особенно для преподавания и изучения другого языка.
Искусственный интеллект (ИИ) прошел длинный путь с момента своего появления в середине 20-го века. В 1950-х годах математик и логик Алан Тьюринг предложил тест, известный как «Тест Тьюринга», для определения способности машины проявлять разумное поведение, неотличимое от человеческого. В этот период ученые начали разрабатывать первые алгоритмы и программы, способные решать задачи, которые требовали элементарного уровня интеллекта.
В 1960-70-х годах ИИ достиг значительных успехов в области игр, таких как шахматы и шашки, где алгоритмы начали побеждать людей. Однако в то время ИИ сталкивался с ограничениями, связанными с недостаточной вычислительной мощностью и ограниченными объемами данных.
1980-е годы стали эпохой «экспертных систем» – программ, которые использовали базы знаний для решения специфических задач в различных областях, таких как медицина и финансовое планирование. Несмотря на успехи, такие системы были жестко ограничены заранее заданными правилами и не могли адаптироваться к новым ситуациям.
С развитием интернета и увеличением вычислительных мощностей в 1990-2000-х годах началась новая эра в развитии ИИ. Появились алгоритмы машинного обучения, которые могли анализировать большие объемы данных и улучшать свои результаты на основе этого анализа. Это позволило ИИ значительно расширить свои возможности в распознавании речи, изображений и в обработке естественного языка.
В последние годы, благодаря нейронным сетям и глубокому обучению, ИИ сделал огромные шаги вперед. Современные системы ИИ могут не только играть в сложные игры, такие как Go, но и создавать произведения искусства, писать музыку и даже вести разговоры на естественном языке.
Важно отметить, что это новшество вызвало множество вопросов, связанных с использованием искусственного интеллекта в образовании. Развитие учебного процесса студентов, изучающих новый язык, может быть затронуто как положительно, так и отрицательно. Ниже рассмотрены плюсы и минусы использования технологий искусственного интеллекта в изучении английского языка.
Важно отметить, что каждое новшество имеет как положительные, так и отрицательные стороны. Важно обучать студентов правильному использованию этих технологий. Помимо ChatGPT, в интернете сейчас существуют другие системы искусственного интеллекта, способные создавать изображения, видео, редактировать лица и многое другое. Недавние исследования также выявили множество преимуществ и недостатков, которые необходимо обсудить. Искусственный интеллект может быть как другом, так и врагом.
Технологии искусственного интеллекта дают людям множество преимуществ самыми разными способами. Ниже приведены плюсы использования в онлайн-обучении английскому языку:
Использование технологий искусственного интеллекта может сэкономить время, особенно при организации большого объема информации на английском языке. Это также помогает студентам чувствовать себя увереннее при работе со сложными концепциями, так как ИИ быстро генерирует необходимую информацию для заданий, проектов и других рабочих задач. Например, Шейн, будучи студентом на неполной занятости, должна прочитать 10 статей, чтобы сделать одностраничный отчет с их кратким содержанием. С помощью технологий искусственного интеллекта она может быстро извлечь суть из этих статей и организовать информацию за считанные минуты.
Искусственный интеллект в изучении языков помогает студентам исправлять грамматические ошибки и строить правильные предложения на английском языке, особенно в письменных документах, таких как меморандумы, отчеты, официальные письма и т.д. Также он может помочь перефразировать неясные идеи и улучшить их. Таким образом, студенты могут повысить свои знания, учась на своих ошибках с помощью ИИ. Например, Энтони не умеет правильно строить предложения на английском и просто записывает все свои идеи. С помощью технологий искусственного интеллекта ошибки будут подчеркнуты, чтобы он мог определить, где допустил ошибки.
ИИ предоставляет студентам разнообразные слова, такие как синонимы, чтобы избежать повторений. Он также проверяет, насколько их идеи интересны, какие части требуют доработки, есть ли орфографические ошибки и нужны ли переходные слова в предложениях. Технологии искусственного интеллекта предлагают термины, связанные с конкретной темой, например, «mince (измельчить)» вместо «cutting food into small pieces», «whisk (взбивать)» вместо «mixing the egg», «thermometer (термометр)» вместо «heat ruler» и т.д.
Если вопрос слишком сложный и непонятно, с чего начать, технологии искусственного интеллекта могут помочь организовать мысли. Они предлагают идеи о том, как начать написание таких работ, как отчеты, эссе или исследования, особенно если тема слишком широкая или чувствительная. Например, сексуальное воспитание может быть трудной темой, и вы не знаете, как к ней подойти. ИИ может помочь предложить начальные идеи и структуру, чтобы вы могли легко начать работу.
Искусственный интеллект обладает большим объемом знаний и может быстро отвечать на вопросы. Это помогает учащимся учиться быстрее, используя ИИ для получения быстрых ответов и советов. Например, если Аллен хочет узнать, почему существуют языки, он может задать этот вопрос ИИ и получить ответ сразу, а также задать дополнительные вопросы, чтобы удовлетворить свое любопытство.
С помощью технологий искусственного интеллекта люди становятся более продуктивными, так как ИИ берет на себя выполнение трудоемких задач и автоматизирует рабочие процессы. Это позволяет сосредоточиться на более важных вещах в жизни, не только в учебе и работе. Например, если Салли запланировала отпуск и у нее осталось много дел, которые нужно сделать до его начала, ИИ может помочь ей быстро и эффективно справиться со всеми задачами в списке.
Несмотря на упомянутые преимущества, некоторые критики указывают на недостатки технологий искусственного интеллекта. Вот некоторые из минусов использования ИИ в онлайн-изучении английского языка:
Использование искусственного интеллекта может привести к лени и снижению ответственности за выполнение задач. Люди могут начать полагаться на ИИ для завершения заданий и выполнять другие развлечения, такие как компьютерные игры, путешествия или кулинарные эксперименты, вместо того чтобы заниматься учебой. Современные люди часто устают, когда сталкиваются с трудными задачами. Некоторые могут просто копировать и вставлять ответы, полученные от ИИ, не занимаясь их переработкой и адаптацией.
Студенты могут перестать стремиться к нестандартному мышлению, полагаясь на технологии искусственного интеллекта для генерации ответов, особенно при написании английских эссе с длинными абзацами. Это может привести к тому, что студенты станут менее креативными, логическими и этичными. Применение знаний может не осознаваться, и они не будут воспринимать уроки всерьез. Кроме того, технологии ИИ слишком объективны и проверяют ответы студентов слово в слово. Даже если идея правильная, ответ может быть признан неверным, если слова не совпадают точно.
Люди могут начать терять веру в собственные способности, полагаясь на технологии искусственного интеллекта для получения помощи. Это может вызывать неуверенность, особенно в отношении способностей человеческих преподавателей. Студенты могут слишком зависеть от ИИ, особенно когда требуется получить мнение по какому-либо вопросу. Люди могут стать зависимыми от ИИ в принятии решений, что является вредной привычкой. Также человеческие преподаватели будут более осторожны в своих действиях, выборе слов и произношении, особенно если делают даже небольшие ошибки.
Некоторые студенты могут использовать технологии искусственного интеллекта, чтобы получить ответы и повысить свои оценки. Это может привести к увеличению случаев мошенничества, таких как плагиат и создание автоматизированных эссе и отчетов. Такие действия могут помешать реальному обучению. Например, студенты могут сканировать свои задания и позволять ИИ отвечать за них, особенно если преподаватель использует стандартизированные тесты. Они могут также специально угадывать ответы, чтобы получить правильные, и многократно пересдавать тесты, чтобы добиться идеального результата без настоящих знаний и разрешения преподавателей.
Искусственный интеллект не может заменить человеческих преподавателей, что может привести к обезличиванию обучения. Технологии ИИ не обладают эмоциями и не могут развивать у студентов эмоциональные навыки, такие как понимание ценности обучения, самодисциплина, ответственность и внимательное использование английского языка в повседневной жизни. Они не могут предоставить эмоциональную поддержку, которая может быть необходима студентам для преодоления трудностей в учебе.
Искусственный интеллект не может оценить, действительно ли студент делает подлинные успехи в обучении. Студенты могут выполнять задания просто для выполнения требований или чтобы угодить родителям, а не для собственного развития. Искусственный интеллект в изучении языков не может следить за поведением студента, чтобы определить, действительно ли он учится или просто отвечает на вопросы. Это подчеркивает различие между человеком и ИИ в обучении. ИИ может оценивать данные, но человек может внимательно наблюдать за изменениями в поведении студента, что помогает избежать плато в обучении языку. Если видны изменения в поведении и студенты могут работать самостоятельно, обучение считается эффективным. В противном случае, если изменений нет, несмотря на высокие результаты, запоминание материала может быть низким.
Для персонализации обучения искусственный интеллект требует личные данные студентов. Однако нет гарантии, что эти данные будут защищены, что может угрожать конфиденциальности и безопасности. Личная информация может быть использована неправомерно, например, для отслеживания онлайн-активности, прогнозирования поведения или создания чувствительных данных. Также существует риск взлома и кибератак, таких как изменение академических записей, использование личной информации для мошенничества и подключение к неизвестным источникам.
Некоторые технологии искусственного интеллекта могут встраивать предвзятости, исходя из закодированных данных. Это может привести к рекламе тем и продуктов, которые способствуют дискриминации по признакам пола, возраста, культуры, расы и другим факторам. Например, информация может быть недоступна в зависимости от местоположения или национальности студентов. ИИ может рекомендовать сайты, не соответствующие возрасту или полу студента, например, готовка и уборка для женщин, инженерия и архитектура для мужчин. Также данные могут показывать преобладание информации о американцах по сравнению с азиатами, чернокожими американцами, африканцами и другими группами.
С развитием технологий большинство современных гаджетов и программных приложений требует подключения к Интернету. Без интернета технологии ИИ не смогут обучать студентов английскому языку. Некоторые из этих технологий имеют ограниченные функции в бесплатных версиях, и для доступа к полному набору функций требуется подписка на премиум-версию, что может быть дорогостоящим. Если студенты не будут платить за подписку, они потеряют доступ к дополнительным функциям.
Студенты могут не развивать навыки взаимодействия с другими, так как ИИ уже выполняет эту роль. Они могут не научиться эффективно общаться с реальными преподавателями, так как чат-боты ИИ создают разговоры, которые не являются подлинными и спонтанными, и не обладают необходимыми эмоциональными навыками. Кроме того, студенты могут прекратить искать советы у реальных учителей, полагаясь только на ИИ. Это также мешает развитию невербального общения, включая интерпретацию и передачу жестов, языка тела и движений, подходящих для социальных ситуаций.
Технологии искусственного интеллекта в онлайн-курсах английского языка могут иметь различные последствия для обучения, особенно в изучении английского языка. Важно учитывать все аспекты, чтобы понять преимущества и недостатки интеграции ИИ в образование. Ниже приведена таблица, которая подчеркивает сравнение плюсов и минусов использования ИИ в онлайн-занятиях.
| Преимущества | Недостатки |
| 1. Экономит время на обдумывание объемов работы; 2. Помогает исправлять грамматические ошибки и строить предложения; 3. Предоставляет слова, такие как синонимы, чтобы избежать повторов; 4. Помогает начать написание таких текстов, как отчеты, эссе и исследования; 5. Способствует самостоятельному обучению; 6. Повышает продуктивность людей; 7. Делает обучение более интерактивным и увлекательным; 8. Предоставляет прямую и беспристрастную обратную связь по результатам студента; 9. Доступен в любое время и удобен в использовании; 10. Персонализирует процесс обучения для каждого студента. | 1. Делает людей ленивыми в выполнении необходимых задач; 2. Развивает недоверие, не может легко адаптироваться к изменениям и вызывает зависимость; 3. Минимизирует подлинную креативность; 4. Мотивирует студентов к мошенничеству, копированию и плагиату; 5. Заменяет ценность человеческих преподавателей, так как не имеет эмоций и не развивает аффективную сферу студентов; 6. Подрывает естественный процесс обучения; 7. Вызывает зависимость и множество этических проблем — конфиденциальность и безопасность данных; 8. Создает риски алгоритмической предвзятости; 9. Дорогой, так как всегда требует доступа в интернет; 10. Развивает у студентов плохие социальные навыки. |
Несмотря на упомянутые выше недостатки, искусственный интеллект помогает улучшать различные аспекты изучения английского языка, особенно четыре макронавыка. Важно сохранять баланс между использованием ИИ и человеческого взаимодействия в обучении английскому, чтобы использовать все преимущества технологий и избежать негативных последствий.
Искусственный интеллект в изучении языков можно применять для академического и делового английского. Вот несколько способов использования ИИ для изучения английского:
1. Распознавание речи для улучшения произношения
Студенты могут улучшать своё произношение английского, общаясь с виртуальными помощниками, такими как Alexa от Amazon, Siri от Apple и Google Assistant. Использование инструментов распознавания речи, которые предоставляют обратную связь по неправильно произнесённым словам, помогает лучше понимать различные фонемы английского языка.
2. Проверка орфографии для улучшения написания
Многие программные приложения могут указывать на ошибки в написании с помощью красной линии. Например, в Microsoft Word и Google Docs студенты могут увидеть предложенные исправления. Эти приложения помогают оценить и исправить ошибки, предоставляя обратную связь для улучшения.
3. Чат-боты для улучшения разговорных навыков
Студенты могут общаться с чат-ботами, которые отвечают на их вопросы. Это похоже на телефонный разговор и помогает повысить уровень уверенности и беглости речи, особенно при общении с разными людьми.
4. Проверка грамматики для совершенствования синтаксиса
После того как студенты соберут свои идеи на английском, ИИ поможет им исправить грамматические ошибки и неточности. Однако важно, чтобы студенты сами создавали контент, а не полагались на ИИ для написания.
5. Игры со словами для расширения словарного запаса
Для изучения новых слов ИИ может предлагать игры, которые делают обучение более увлекательным. Тем не менее, геймификация не всегда обеспечивает глубокое понимание материала, поэтому преподаватели должны продолжать давать обратную связь и направлять студентов.
6. Языковые системы для развития знаний
Английский язык включает не только слова, но и культуру, литературу и людей, стоящих за ним. Языковые системы могут предлагать семинары и рекомендации, соответствующие потребностям и интересам студентов, а также предоставлять обратную связь по персонализированному обучению.
7. Интегрированные словари для обогащения понимания
При чтении, особенно при встрече с трудными словами, ИИ может помочь найти их значения. Студенты могут просто кликнуть на слово, и его значение отобразится на экране. Это помогает разобраться в значении слов на английском, используя переводческие приложения ИИ.
8. Графические генераторы для визуального представления
Для студентов, которые лучше воспринимают визуальную информацию, ИИ может предоставлять изображения или представления для понимания значений слов. Это помогает визуальным учащимся лучше усваивать английский язык.
Искусственный интеллект в изучении языков имеет свои плюсы и минусы. Перед тем как использовать его для изучения английского, важно рассмотреть все аспекты. Студенты должны осознавать, как ИИ влияет на их обучение и стараться минимизировать возможные негативные последствия.
Слишком частое использование ИИ может привести к проблемам, особенно если это связано с обработкой личной информации или распознаванием лиц. Поэтому QQEnglish предлагает помощь в улучшении английского через онлайн-курсы, подчеркивая важность взаимодействия с живыми преподавателями для более эффективного обучения.
Мактан, Филиппины: Путеводитель по острову и интересные занятия Содержание История острова МактанОстров Мактан в Себу…
Формальный и неформальный английский Когда мы ведем беседу на английском языке с другими людьми, мы…
Изучение английского за рубежом Изучение английского за рубежом – это не только полезно, но и…
Уровень английского: от beginner до proficiency Общая европейская шкала оценки владения языком (Common European Framework…
Обычаи и традиции Филиппин “Mano po”, — говорит 9-летняя девочка, вернувшаяся из школы, своей бабушке.Как…
Факты о Джипни на Филиппинах Филиппины известны своими белоснежными пляжами, богатым культурным наследием, яркими фестивалями,…